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北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线?

北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人(rén)数的(de)基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的(de)行业分布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务(北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线?wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青(qīng)年就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线?校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口(kǒu)总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说(shuō)明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据(jù)来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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